逆向像素画的工具
昨天寻找了各种算法后，尝试将 Antonio Neves 的 wolfram 工具移植到 Python，经过不断与 GPT-4o 与 3.5 的讨论后，总算成功移植为了 restored_pixel_art.py。
不过效果与 wolfram 有差异，成功恢复的概率不高，还是得寻找其他的方法。然后找到了 Retro Diffusion 这个 AIGC，其开发者 Astropulse 在研究用 AIGC 生成像素画，但是遇到了不够清晰、颜色杂乱等问题，于是 Astropulse 也编写了 Python 脚本来处理生成的图片。
但是以上自动化的工具总是有些问题，如果无法自动处理，还是得用半自动的工具来兜底。于是 gledos 设想了个能调整网格位置和大小的工具 manual_restored_pixel_art.html，由 GPT-4o 编写，仅支持键盘鼠标。
详细内容可以查看博文〈逆向还原像素画〉，封面视频为 manual_restored_pixel_art.html 的演示。
#像素艺术
昨天寻找了各种算法后，尝试将 Antonio Neves 的 wolfram 工具移植到 Python，经过不断与 GPT-4o 与 3.5 的讨论后，总算成功移植为了 restored_pixel_art.py。
不过效果与 wolfram 有差异，成功恢复的概率不高，还是得寻找其他的方法。然后找到了 Retro Diffusion 这个 AIGC，其开发者 Astropulse 在研究用 AIGC 生成像素画，但是遇到了不够清晰、颜色杂乱等问题，于是 Astropulse 也编写了 Python 脚本来处理生成的图片。
但是以上自动化的工具总是有些问题，如果无法自动处理，还是得用半自动的工具来兜底。于是 gledos 设想了个能调整网格位置和大小的工具 manual_restored_pixel_art.html，由 GPT-4o 编写，仅支持键盘鼠标。
详细内容可以查看博文〈逆向还原像素画〉，封面视频为 manual_restored_pixel_art.html 的演示。
#像素艺术
