FPS 游戏选手的数据
人与人比拼的运动，比如篮球、足球和棒球，都有人研究数据。比如足球的 SofaScore 和 WhoScored，通过记录各种关键传球、成功拦截、过人等动作，来计算选手的分数，从而评估不同队伍的水平差异。
1999 诞生的游戏 CS（反恐精英），相比之下非常年轻。选手最初的数据仅有游戏内的简单记分板（击杀、死亡），因此最初的选手数据就是 K/D 比（击杀／死亡比），数据参考性太低。
之后为 CS 比赛提供转播服务器的网站 HLTV，在 2010 年才设计出了 Rating（评级）。Rating 的算法与每回合击杀数、存活率和多杀数有关，具体算法也比较简单。根据 HLTV 的描述，Rating 能用来帮助不熟悉选手的观众，快速判断选手能力。
不过很明显，这个算法忽略了对敌人造成伤害，帮助队友协助击杀的情况。比如打残了五个敌人，帮助队友创造有利环境，但这并不会体现在 Rating 上。于是 2017 年，HLTV 推出了 Rating 2.0。
Rating 2.0 是从每回合平均伤害、存活率、击杀及其助攻（协助击杀），以及首杀、多杀、残局获胜等情况。相对之前的算法，确实更能体现选手的实力。CS2 上线后，记分板默认排序也从得分改为了总伤害，也许受到了 Rating 2.0 算法的影响，也说不定。
2024年8月21日，HLTV 推出新的选手数据，是能让观众了解选手风格的属性（attributes）。目前推出了 7 种属性，分别是 Firepower（火力）、Opening（首杀）、Sniping（狙击）、Trading（补枪）、Clutching（残局）、Utility（道具）和 Entrying（突破）。
属性算是对 Rating 的补充，但这些属性的分值，依然被游戏内的数据记录所限制。比如 Utility 只会统计投掷物伤害、闪光致盲等，但烟雾弹阻挡视线的功效，并没有相关数据，也就无法计入得分。也许未来会用 AI 来分析战局，将各种玩家间的各种博弈，都能量化成具体分数吧。
#游戏 #历史
人与人比拼的运动，比如篮球、足球和棒球，都有人研究数据。比如足球的 SofaScore 和 WhoScored，通过记录各种关键传球、成功拦截、过人等动作，来计算选手的分数，从而评估不同队伍的水平差异。
1999 诞生的游戏 CS（反恐精英），相比之下非常年轻。选手最初的数据仅有游戏内的简单记分板（击杀、死亡），因此最初的选手数据就是 K/D 比（击杀／死亡比），数据参考性太低。
之后为 CS 比赛提供转播服务器的网站 HLTV，在 2010 年才设计出了 Rating（评级）。Rating 的算法与每回合击杀数、存活率和多杀数有关，具体算法也比较简单。根据 HLTV 的描述，Rating 能用来帮助不熟悉选手的观众，快速判断选手能力。
不过很明显，这个算法忽略了对敌人造成伤害，帮助队友协助击杀的情况。比如打残了五个敌人，帮助队友创造有利环境，但这并不会体现在 Rating 上。于是 2017 年，HLTV 推出了 Rating 2.0。
Rating 2.0 是从每回合平均伤害、存活率、击杀及其助攻（协助击杀），以及首杀、多杀、残局获胜等情况。相对之前的算法，确实更能体现选手的实力。CS2 上线后，记分板默认排序也从得分改为了总伤害，也许受到了 Rating 2.0 算法的影响，也说不定。
2024年8月21日，HLTV 推出新的选手数据，是能让观众了解选手风格的属性（attributes）。目前推出了 7 种属性，分别是 Firepower（火力）、Opening（首杀）、Sniping（狙击）、Trading（补枪）、Clutching（残局）、Utility（道具）和 Entrying（突破）。
属性算是对 Rating 的补充，但这些属性的分值，依然被游戏内的数据记录所限制。比如 Utility 只会统计投掷物伤害、闪光致盲等，但烟雾弹阻挡视线的功效，并没有相关数据，也就无法计入得分。也许未来会用 AI 来分析战局，将各种玩家间的各种博弈，都能量化成具体分数吧。
#游戏 #历史
