重复抑制、预测编码与偏置竞争

1982 年,Joaquín M. Fuster 在猴子大脑中植入微电极后,研究了大脑皮层对视觉信号的反应。实验不仅表明大脑皮层本身也可能具有记忆功能,还观察到有趣的现象:当相同的视觉刺激反复出现,一些神经元的反应会逐渐降低。

随着研究的深入,学者开始使用 repetition suppression(重复抑制)来描述这一现象。含义是当个体反复接触相同刺激时,特定脑活动模式的减少。但这种现象意味着什么?

有种理论认为,大脑会生成一个关于环境的「心理模型」(internal model),并使用感官的信息来不断更新它。所以,当现实被心理模型预测时,活跃度会降低。出现差异才会让大脑活跃,这便是预测编码(Predictive Coding)理论。

预测编码可以用来解释一些精神疾病的症状,比如幻觉可能是「心理模型」难以被现实更新;孤独症谱系障碍(ASD)与 ADHD,前者可能是预测太强,导致对刺激的反应弱,而后者是预测能力太弱,导致容易被各种刺激所吸引。

不过该理论不是唯一的候选,有偏竞争理论(Biased Competition Theory) 也能解释重复抑制。有偏竞争理论认为视觉信息在被大脑分辨时,多个神经元表征会同时竞争对同一视觉刺激的解释,之后熟练分辨视觉信息后(也意味着竞争减弱),而神经反应也就会下降。

所以什么理论更接近现实的人脑?抑或是 神经适应 就足够解释了。比如刚开始戴上手表,会一直感觉到手表的存在,但习惯后,就不会感觉到它了,这也是一种随着持续接触,而降低大脑活动的情况。

#原理
 
 
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