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gledos Lia green 的微型博客

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gledos Lia green 的微型博客
游戏文化浓度也许很高的微型博客，还有审查观察和浅显的科普杂谈。曾经每日 7:30 准时更新。明明很向往自由，却有着严格约束，和奇怪规则的频道。

由 gledos Lia green 创作的内容，如果没有另外声明，均为 CC-BY 4.0 许可协议。

Lia 无法保证内容正确，但会一直尝试追逐正确。

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管理员: @gledos_green

  1. 在电商平台购买电视时，需要小心的宣传话术

    最近买了台电视，选购时看了许多文字，看到了许多故意让人误解的宣传话术¹。让人哭笑不得，所以特别收集整理一下。

    1. 「全通道 300/288 Hz」

    这其实是 DLG/HSR 技术的效果，原生刷新率仅仅是 150/144 Hz。如果真要开启两倍刷新率，那么纵向分辨率会减半，因为该技术是通过同时刷新两行画面来实现的高刷，大概写作类似 1080i 的 2160i@300Hz 吧。

    2. 「1000 Hz 高刷解码」

    这个一眼就能看出来，表示芯片支持这么高的帧率解码，但屏幕不一定（那就是不支持）。类似的还有过去流行的 「HDR 解码／解析」，同样只是 SoC 支持，而屏幕不一定。

    3. 「HDMI 2.1（TMDS）」

    许多电视厂商都会宣传自己的电视支持 4 个 HDMI 2.1 输入，但实际会有两个仅支持 4K@60Hz 的接口。因为该接口的名字是 HDMI 2.1（TMDS），本质上是 HDMI 2.0，但 HDMI Forum 跟 USB-IF 一样，喜欢重命名，所以 HDMI 2.0 被命名为了 HDMI 2.1……

    4. 「动态对比度 13000000 : 1」

    这仅仅是在纯黑环境下计算的理论数值，即峰值亮度 1300 nits，除以测量仪器的下限为 0.0001 nits，所得到的结果²。实际上的对比度会受到环境光的影响，如果电视抗反射不行，环境光也非常明显，对比度可能还到不了 500。

    ¹ 本质上是欺骗，但这并未违法，因为措辞很小心，所以没法告商家虚假宣传。
    ² 第 4 条来自「筒隐陆奥Official」的视频《电视厂商有多喜欢“骗人”？》。


    #杂谈

  2. 错过就难以挽回的事情

    「种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在」，这句话的作者不可考证，但经常被用来表示许多事情现在做，也为时不晚。不过这句话被经常使用，就有点鸡汤了，因为还是有许多错过，就难以挽回的事情。

    1. 神经可塑性：发育中的大脑具有比成年人大脑更高的可塑性。这意味着儿童时期的学习能力更强，语言、知识和技能的学习质量通常更好。

    2. 身体可塑性：角膜塑形镜 能通过给角膜施加压力，从而效延缓青少年近视加深。不过有许多人都没听说过，价格也确实有点贵。

    HRT（性别肯定激素治疗）：跨性别者在青春期前，使用青春期阻滞剂，等到成年后再 HRT，效果通常最为显著。能最大程度避免不可逆的第二性征发育（如变声、喉结、骨骼变化），从而实现自然第二性征。

    牙齿的 正畸治疗：相对以上情况会好一些，但成年人做正畸，周期会更长，并需要更长时间的佩戴保持器，性价比会降低许多。

    3. 童年的消逝：尼尔·波兹曼认为电视等设备的兴起，让孩子提前进入成人的领域，以至于名为童年的幻想乡，很快便消逝了。这种事情不一定是坏事，但对人生体验来说，是一种不可逆的损失吧。

    另外，营养丰富的食物，以及商品里可能含有的激素相似物（比如 双酚A），都会加速青春期的到来。有评论认为，过早进入青春期，可能会导致更大的社会压力（如焦虑以及被霸凌）。

    #杂谈

  3. NFC 支付：科技再发达，也难以解决的问题

    2010 年的 Nexus S，是是首发搭载了 NFC 功能的 Android 手机。不过根据官方的 视频介绍，这个 NFC 仅具备读取标签的功能，原因是 Nexus S 仅支持读取，没法模拟成 NFC 卡。

    2011 年，Sprint 运营商发售了自己版本的 Galaxy Nexus S 4G，该版本支持 Google Wallet 的 NFC 支付，以及当时新鲜的 4G 网络。这时的技术路线，是钱包 app 将信用卡的完整信息，保存到 独立硬件 SE（安全元件）里。

    2015 年，Google 开始在 Android 推广 HCE（主机的卡模拟）技术。这项技术无需硬件 SE，并且任意第三方 app 都可以模拟卡片。而缺点是 HCE 由于安全性不足，所以通常需要联网获取一次性的 Token（词元令牌）。（为了实用性，app 可能会预先保存少量的 Token，供离线使用）

    另外，也存在 NFC SIM-SE，在 SIM 卡里塞下 SE，然后用来支付的技术路线。但这既需要在运营商处办理，还要专门下载运营商的 app。因此，这部分用户较少，一方面是个大手机厂商自带的钱包 app，可以开通交通卡，绑定银行卡。另一方面是运营商的 app 不好用。

    现在基础设施都齐全了，可在 2015 年后，手机上并没有立刻出现银行卡、公交卡什么的 NFC 电子钱包。因为修建个购物中心相对容易，可要让各种店铺入驻，覆盖各种受众，就很复杂了。各厂家都要跟卡组织、交通公司或机构谈判，而这通常很困难。

    甚至日本的 NFC 被 FeliCa（NFC-F）技术所垄断，iPhone 为此投入了大量金钱和时间。这让全球任意版本的 iPhone 用户，都能在来到日本后，直接在手机上使用 Suica（西瓜卡）等电子钱包。Pixel 可能投入少了，虽然全球版本里都有 NFC-F 硬件支持，但日本之外的版本被软件屏蔽，需要用 一些手段 才能使用。

    但至少对于日本当地人而言，占比最大的各种日版手机：iPhone、Google Pixel 和 Samsung Galaxy，都完美支持 NFC-F，Suica 和 PASMO 交通卡都能支持。手机的 NFC-F 卡也与实体卡在优惠上没有区别（都没有优惠）。

    中国的情况就比较微妙了，虽然常见的手机厂商现已支持添加 交通联合 卡，但非本地卡，基本就用不了优惠。以及地区卡不一定有支持各种手机，以至于二维码乘车还是很常见。

    就拿最糟糕程度前排的「天府通」来举例，目前仍不支持 iPhone（因为 iPhone 要求开卡服务费可退），开卡需要 25 元手续费（不可退），并且仅支持 9 折，以及累计消费优惠，跟 app 或小程序的 QR 码相同。公交车次数、公交换乘优惠，更是只有实体卡才有。

    另外，天府通 app 还有一些其它的优惠活动，并且绑定部分有活动的银行卡后，能享受立减。而天府通手机 NFC 又要开卡费，优惠力度又不多，所以选择天府通手机 NFC 的人并不多，哪怕会造成闸机拥挤……这就是地府通。（另外，天府通去年亏损 2041 万，重要股东正尝试转让 30 % 的股份）

    附言：香港的交通卡「八达通」，也是使用了 NFC-F，但因为多数港版 Android 设备没有 NFC-F，所以造成了较长时间的麻烦。直到 2024 年，多方谈好了，八达通闸机也更换为了兼容 NFC-A 的版本，才能在 Google Wallet 上添加八达通，这一难题也就被解决了。

    #杂谈 #技术

  4. 昆明旅居体验

    2026年1月8日，第一次坐飞机，来到了昆明。刚开始的前几天，住在酒店里，这里虽然有空调（昆明的空调安装率很低），但并不好用，制热效果很弱，所以被冻了一段时间。

    昆明的地铁在各方面的体验都不太好，指示标志不够清晰，以及全年最高等级的安检（多次被要求摘帽，其它公共场所也有非常明显的安保）。轨道覆盖 也比起成都有差距（指轨道 800 米覆盖通勤的比重），一些地方没法只通过地铁前往。

    这段时间逛了 10 个公园，但许多小公园都有些年久失修，有在维护的洛龙公园，许多自动洒水器会喷到小路上，甚至还有一些直接对着长椅喷的自动洒水器……

    昆明的知名景点滇池，是巨大的淡水湖，附近的公园也挺大，但也很微妙。比如一些地方铺设的是圆木、破碎小石板，走起来就挺费劲的。另外许多道路还很窄，人一多就比较拥挤，好在 滇池的风景 还是不错的，尤其是有红嘴鸥的时候。

    云南刻板印象的特色美食，是野生菌火锅。刚来的时候有尝试一次，但不觉得美味，里面还有 小虫子……后来尝试了菌子炒饭，但感觉还是蛋炒饭更好。不过 过桥米线 的体验和味道还不错。

    比起成都，昆明经常能看到太阳，空气质量也非常好，AQI 比成都好多了。昆明的气候很适合鲜花种植的样子，城市里的许多地方也被鲜花装饰着，这还是挺有趣的。

    另外，阿健也写了篇《在昆明旅居三个月的城市观察》。

    #lifewithKen

  5. 口腔过敏症候群

    常见的过敏源有花生、海鲜以及花粉。这些过敏反应往往很明显，所以被广泛知晓，并被提醒。比如商品会标注过敏原，天气预报可能会介绍花粉过敏指数等。

    不过也存在一类较弱的过敏反应，叫做口腔过敏症候群（oral allergy syndrome、OAS）。因为过弱，以至于维基百科上仅有九种语言介绍了它，其中没有中文。

    具体来说，OAS 是对花粉过敏的衍生，一些植物蛋白与花粉相似，所以对花粉过敏的人，可能也会对有着相似蛋白质的食物过敏。

    水果、蔬菜和坚果，在接触口腔、食道后，可能导致瘙痒或灼烧感，不过导致过敏的蛋白被胃酸破坏后，通常就不会有其它部位过敏了。（除非蛋白质未被胃酸破坏，然后在肠道引发过敏反应，比如呕吐、腹泻等。极少数情况下，可能会有严重的后果）

    因为是对蛋白质过敏，所以只要使蛋白质变质，比如煮熟食物（包括罐头），几乎不会引发过敏反应。

    也许是 OAS 相对轻微的过敏症状，几乎不会引起全身性的不适，通常也就是口腔的些微不适，所以并未被广泛认识吧。

    附言：Lia 对橘子和密瓜过敏，前者吃下几乎必定会出现口腔溃疡。后者是喉咙会有刺痛感。

    附言 2：前段时间喝了口 NFC 橙汁，也许是导致过敏的蛋白质浓度过高，喝了一口就感觉到舌头麻了……这时才想起自己可能对柑橘类过敏，然后打算写篇博文。

    附言 3：大豆过敏可能是较轻微的 OAS，也可能是对大豆中的 部分蛋白过敏。这种蛋白难以在短时间里，被胃酸和消化酶破坏，因此很容易大量出现在肠道，引发剧烈的过敏反应。

    #症状 #符合

  6. 重复抑制、预测编码与偏置竞争

    1982 年，Joaquín M. Fuster 在猴子大脑中植入微电极后，研究了大脑皮层对视觉信号的反应。实验不仅表明大脑皮层本身也可能具有记忆功能，还观察到有趣的现象：当相同的视觉刺激反复出现，一些神经元的反应会逐渐降低。

    随着研究的深入，学者开始使用 repetition suppression（重复抑制）来描述这一现象。含义是当个体反复接触相同刺激时，特定脑活动模式的减少。但这种现象意味着什么？

    有种理论认为，大脑会生成一个关于环境的「心理模型」（internal model），并使用感官的信息来不断更新它。所以，当现实被心理模型预测时，活跃度会降低。出现差异才会让大脑活跃，这便是预测编码（Predictive Coding）理论。

    预测编码可以用来解释一些精神疾病的症状，比如幻觉可能是「心理模型」难以被现实更新；孤独症谱系障碍（ASD）与 ADHD，前者可能是预测太强，导致对刺激的反应弱，而后者是预测能力太弱，导致容易被各种刺激所吸引。

    不过该理论不是唯一的候选，有偏竞争理论（Biased Competition Theory） 也能解释重复抑制。有偏竞争理论认为视觉信息在被大脑分辨时，多个神经元表征会同时竞争对同一视觉刺激的解释，之后熟练分辨视觉信息后（也意味着竞争减弱），而神经反应也就会下降。

    所以什么理论更接近现实的人脑？抑或是 神经适应 就足够解释了。比如刚开始戴上手表，会一直感觉到手表的存在，但习惯后，就不会感觉到它了，这也是一种随着持续接触，而降低大脑活动的情况。

    #原理

  7. 日期即版本

    软件常用的版本号，是语义化版本（SemVer），比如 Switch 2 当前的系统版本号为 21.2.0。三段通常分别表示不兼容的 API 更改（通常用来表示大版本更新），次要的兼容性更新，以及错误修复。

    不过在另一些软件、硬件里，用日期做版本也很常见。最早最知名的，可能是 Windows 95 吧，这是微软在 1995 年发售的操作系统。也许是受其影响，9 年后的 Ubuntu，也以 4.10 的版本号，发布了第一个版本，因为发布时间是 2004年10月。

    这被称作日历版本（CalVer），但后者的形态十分多变，youtube-dl 使用完整并前导零的 YYYY.0M.0D，大概是因为 YouTube 经常封禁其下载方式，所以许多经常更新；IANA/Olson 时区数据库使用年份加英文字母 YYYYa…z，因为一年里，只有个位数的更新。

    两种版本号各有好处，语义化适合给具有依赖关系的软件包使用，比如 Python 以及它的各种库，这样就能让软件轻松检测兼容性等问题。而日历版本适合具有可预测发布节奏的企业软件，这能给客户带来更明确的感知。

    Apple 在 2025 年，将各个系统更换为了日历版本，最大的优点，还是解决了多个系统的差异吧。比如 2024 年的 Apple 系统有 iOS／iPadOS／tvOS 18、audioOS 17、macOS Sequoia（15）、watchOS 11、visionOS 2，确实很复杂，现在统一为了 26，确实好记了。

    不过 Apple 还有个问题没有解决，那就是 MacBook 和 iPad 的硬件版本问题。这两个产品线都没有标明代数（iPad 会标注 M 系列的 SoC），导致需要用户手动标记，使用发售年代或者 SoC 名称，也许是想表明软件大于硬件的想法吧。（不过确实也导致二手产品的搜索存在困难）

    附言：就算是在 Apple 官网的购物车里，也只能看到一段描述性的文字：13-inch MacBook Air in Sky Blue with M4 chip。

    #杂谈

  8. Anki

    故事要从「艾宾浩斯遗忘曲线」开始讲起，这是艾宾浩斯在 1880 年代，通过研究自己的记忆在不同时间的遗忘率，之后被人二创为了「艾宾浩斯遗忘曲线」。

    虽然实验仅有他一人的数据，证明的东西现在看起来也很简单，那就是通过控制变量，研究了人类的记忆力。以及将学习分散到数天（即 间隔重复），可以提高学习效率。

    但如何合理的安排间隔时间，就是个复杂的问题了。最早的方法很暴力，是 C. A. Mace 在 1932 年提出的间隔 1、2、4、8 日的「硬编码」间隔重复。但这还是很低效，因为不同的内容，对不同的人而言，记忆难度并不相同。

    1972 年，德国科学记者 Leitner 设计了一个盒子，实现了简单的间隔重复算法。只需要数个盒子与卡片，阅读卡片后，把熟悉的卡片放进更大数字的盒子，忘记的卡片放进数字小的盒子里。然后数字小的盒子经常复习，数字大的盒子间隔一段时间复习就好。

    之后是个人电脑普及的时代， 1985 年，不知道之前已经有人探索过间隔重复的 Piotr Wozniak，在 PC 上独立发明了一套间隔重复算法，之后被命名为 SuperMemo，算法名为 SM-2，之后有升级。

    2006 年，澳大利亚程序员 Damien Elmes 为了学习日语，而利用 SuperMemo 的算法 SM-5 开发了间隔学习软件 Anki（之后改为 SM-2，现在更推荐使用内置的 FSRS 算法）。因为大部分版本都开源，免费提供的云同步功能也挺方便，所以 Anki 的受众挺多。在美国医学生中，甚至有 86.2 % 的人表示有用过，每天都使用的人，高达 66.5 %。

    附言：在男友的指导下，Lia 在一个月里，使用 Anki 背了超过 1000 个日语单词（卡组是 Kaishi 1.5k zh-CN），较熟练掌握的超过 80 %。

    #软件 #历史

  9. AI 任务网站：RentAHuman

    RentAHuman 是最近推出的网站，官网将其介绍为连接 AI 与现实世界的桥梁，能让 AI 通过人类获取到现实中的资源。

    网站创始人 Alexander，表示 AI 如果需要取包裹，与别人面对面交谈，或者送货，可能会很困难。所以创建了这个方便 AI 使用 MCP 协议，来雇佣人类 agent 的网站。

    事实上，过去出现过 AI 雇佣人类的情况。比如 GPT-4 通过 TaskRabbit 自由职业者平台，以视力障碍的理由，让人类帮忙填写验证码。

    虽然这样也许可行，但毕竟是欺骗，并且 AI 通过视觉来慢慢发布工作请求，还是太没效率了。RentAHuman 确实解决了这两个问题，也许是个好主意。

    只是目前该平台上的「工作」，大多都很实验性，还有许多诈骗。距离这类平台真正可用，还需要添加完善的工作确认，需要像 Polymarket 那样，发布雇佣请求时，就需要把钱交给平台，这样也许才好。

    #网站